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7 typische Datenqualitätsprobleme in SwissRETS- und OpenImmo-Feeds – und warum sie CRM-Systeme unnötig belasten

Auf dem Papier wirken SwissRETS- und OpenImmo-Feeds klar strukturiert. In der Praxis nutzt jedoch jede Software, jedes CRM und jede Agentur leicht andere Konventionen. Das führt zu fehlenden Feldern, Inkonsistenzen und vielen Edge-Cases.

Hier sind sieben häufige Muster, die wir in Feeds aus der Schweizer Immobilienbranche regelmässig sehen:

1. Fehlende oder unvollständige Preisangaben
   «Auf Anfrage» führt oft zu einem leeren <price>-Feld, während der tatsächliche Preis im Beschreibungstext versteckt ist. Das verzerrt Filter, Suche und Statistiken.
2. Inkonsistente Zimmerangaben
   Ein Feld zeigt 5 Zimmer, die Beschreibung erwähnt 4.5 Zimmer, oder interne CRM-Regeln unterscheiden sich – ein typischer Fall von uneinheitlicher Datenpflege.
3. Merkmale (Features) fehlen oder sind unklar
   Balkon, Lift, Parkplatz, Haustiere erlaubt – boolean Felder erscheinen oft als:
   • true/false
   • ja/nein
   • 1/0
   • oder fehlen komplett
   Ein 3-stufiges Modell (true / false / unknown) ist hier unerlässlich.
4. Duplikate aus verschiedenen Quellen
   Häufige Ursachen:
   • gleiche Immobilie bei mehreren Büros,
   • parallele Feeds aus CRM und Portal,
   • IDs, die trotz Änderungen gleich bleiben.
   Das erschwert das Ranking und führt zu zusätzlichem Aufwand.
5. Unterschiedliche Adressstrukturen
   Strasse, Hausnummer, Zusatzzeile – je nach CRM anders übermittelt. Das erfordert individuelle Mapping-Logik.
6. Uneinheitliche Flächenangaben
   Wohnfläche, Nutzfläche, Grundstückfläche – die Felder sind oft unterschiedlich benannt (livingArea, flaeche, area_m2) oder nur teilweise ausgefüllt.
7. Verwechslungen bei Einheitspreisen (CHF/m²/Jahr)
   Besonders bei Gewerbeobjekten: Preis pro m² und Jahr wird als einfacher Preiswert übertragen. Das führt zu falschen Filtern und verzerrten Kennzahlen.

Warum das für CRM-Systeme und Portale relevant ist

Diese Inkonsistenzen verursachen:

• versteckte Entwicklungs- und Wartungskosten,
• unzuverlässige Suchresultate,
• fehlerhafte Preis-pro-m²-Berechnungen,
• Probleme beim Deduplizieren,
• und viel Zeitverlust.

Was Immotor macht

Immotor bereinigt und vereinheitlicht Schweizer Immobilien-Feeds und liefert ein konsistentes, suchoptimiertes JSON mit:

• normalisierten Feldern,
• Duplikaterkennung,
• Feature-Inferenz,
• und Quality Flags.

Wenn Sie mit SwissRETS- oder OpenImmo-Feeds arbeiten und diese Herausforderungen kennen, tausche ich mich gerne technisch dazu aus – unverbindlich und ohne Verkaufsgespräch.